Chatbot SAU - Asistente Virtual UTN FRLP
Asistente virtual inteligente para atender consultas de la Secretaría de Asuntos Universitarios de la UTN FRLP
Información Rápida
Nombre del proyecto: Chatbot SAU - Asistente Virtual UTN FRLP
Descripción: Asistente virtual basado en IA para responder consultas frecuentes de estudiantes sobre servicios, procesos administrativos y eventos de la Secretaría de Asuntos Universitarios.
Tipo: Proyecto Institucional (Secretaría de Asuntos Universitarios UTN FRLP)
Rol: Desarrollador Full-Stack
Fecha: Octubre - Diciembre 2024
Tecnologías Usadas: Python, Rasa, Docker, K3s, Redis, HTML, CSS, JavaScript, Telegram Bot API, WhatsApp Business API
Impacto: Reducción de consultas presenciales, atención 24/7, mejora en experiencia del usuario
Probar bot Ver códigoDesafío
La Secretaría de Asuntos Universitarios (SAU) de la UTN FRLP enfrentaba un problema significativo: miles de estudiantes realizaban consultas repetitivas sobre procesos administrativos, calendarios, servicios disponibles y trámites. Esta demanda generaba sobrecarga en el personal, largas filas de espera y respuestas inconsistentes.
El desafío fue crear una solución que permitiera atender automáticamente al 70-80% de las consultas frecuentes, liberando al personal para tareas más estratégicas y mejorando la experiencia del estudiante con respuestas inmediatas y disponibles 24/7.
Enfoque y Proceso
Implementé un chatbot inteligente basado en IA que combinaba:
- Natural Language Processing (NLP): Para entender consultas en lenguaje natural en español.
- Base de Conocimiento Estructurada: 60 preguntas frecuentes organizadas en 6 áreas (becas, boleto estudiantil, deportes, comedor, bolsa de trabajo, pasantías).
- Interfaz de Usuario Intuitiva: Diseño conversacional amigable y accesible desde cualquier dispositivo.
- Sistema de Escalado: Capacidad de derivar consultas complejas al personal humano cuando sea necesario.
- Despliegue Contenerizado: Docker y K3s para orquestar y escalar el sistema.
Solución Implementada
Desarrollé una plataforma de chatbot multifuncional que:
- Responde Consultas Frecuentes: Sobre becas, boleto estudiantil, deportes, comedor, bolsa de trabajo y pasantías.
- Proporciona Información Administrativa: Horarios, procesos de inscripción, requisitos de trámites y fechas clave.
- Gestiona Conversaciones Complejas: Mantiene contexto entre mensajes para conversaciones naturales y coherentes.
- Ofrece Múltiples Canales: Disponible en web (SocketIO), Telegram y WhatsApp (conector custom).
- Menús Interactivos: Navegación estructurada por categorías con paginación.
El resultado fue una reducción del 65-75% en consultas presenciales durante su primer mes de operación, permitiendo al personal enfocarse en casos especiales y mejorando significativamente la satisfacción de estudiantes.
Características Técnicas Destacadas
NLP Avanzado
Procesamiento de lenguaje natural en español con capacidad de entender variaciones y sinónimos en las consultas.
Base de Conocimiento
Sistema estructurado con 60 preguntas frecuentes organizadas en 6 áreas temáticas de la SAU.
Conversaciones Contextuales
El chatbot mantiene el contexto, permitiendo preguntas de seguimiento e interacciones naturales.
Interfaz Web SocketIO
Cliente web conectado vía WebSocket al servidor Rasa para una comunicación en tiempo real sin latencia.
Integración Telegram
Bot disponible en Telegram para acceso multiplataforma y notificaciones directas al estudiante.
Integración WhatsApp
Conector custom para WhatsApp Business API con soporte para botones y listas interactivas.
Despliegue en K3s
Orquestación ligera con Kubernetes (K3s) y Docker para garantizar alta disponibilidad y escalabilidad.
Demo
Video demostrativo del chatbot en acción
Impacto y Resultados
65-75%
Reducción de consultas presenciales
<2 seg
Tiempo promedio de respuesta
24/7
Disponibilidad del servicio
Arquitectura
Stack Tecnológico
Backend
- Python 3.10+
- Rasa
- Docker
- K3s (Kubernetes)
Frontend
- HTML5
- CSS3
- JavaScript (ES6+)
- Rasa Webchat 1.0.1
Infraestructura
- Nginx (servidor web/proxy)
- Redis (lock store)
- Locust (pruebas de carga)
- Ngrok (desarrollo)
Integraciones
- Telegram Bot API
- WhatsApp Business API
- SocketIO (WebSocket)
- Git & GitHub